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| 日本マーケティング学会 ワーキングペーパーVol.12 No.7 |
| 大規模言語モデルを活用したマーケティングデータ分析プロセスの構築 |
| YAMLを媒介とした人間―LLM協働によるスキーマ復元と分析設計の試み |
| 山川 茂孝 株式会社ヤマックスラボ 代表取締役 |
| 発行：2026年06月11日 更新：2026年06月11日 |
| 分類 ： 論文 |
| 要約 ： 本研究は，アンケート回答やWebログに見られる多値データの分析課題を対象とする。これらのデータは一つの観測単位に複数の値を含むが，実務では設問意図や尺度といったスキーマ情報が明示されないことが多く，誤解釈のリスクを伴う。本研究はこの問題を分析手法の不足ではなく，データ構造およびコンテクストの欠落に起因する構造的問題として再定義する。その上で，分析の出発点としてスキーマ復元を位置付け，YAMLによる人間可読な構造表現を用いてデータを明示化するプロセスを提案する。さらに，分析を人間・LLM・ドメイン知識の協働構造として整理することで，分析過程の透明性および結果の再現性を確保し，LLMを用いたデータ分析の実務的適用可能性を高める枠組みを提示する。 |
| キーワード ： スキーマ復元 多値データ 人間―AI協働 分析プロセス設計 意思決定支援 |
| ページ数 ： 表紙1 + 本文29 |
| ファイルサイズ ： 2002KB |
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