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学会員のワーキングペーパーの |
| 日本マーケティング学会 ワーキングペーパーVol.10 No.2 |
| KH Coder分析への生成AIの活用について |
| Leveraging Generative AI in KH Coder Analytics |
| 川上 成年 株式会社知財デザイン 代表/弁理士 |
| 発行：2023年10月25日 更新：2023年10月25日 |
| 分類 ： 論文 |
| 要約 ： KH Coderは多岐に渡るテキストデータの分析に利用可能な無料ソフトウェアであり、コーディングルールを用いて高度なテキスト分析を行うことができる。ただし、コーディングルールの作成や分析結果の解釈は専門的な知識が必要とされる場合がある。本稿では、ChatGPTを用いてこれらの課題を解決するアプローチを試みる。具体的には、ChatGPTを活用してコーディングルールの作成を効率化し、KH Coderの分析結果の解釈も行う。この結果、KH Coderの機能を最大限に活用でき、テキストデータの更に高度な分析が可能となると考えられ、さらに、ChatGPTがKH Coderの分析結果を精緻に解釈することで、より戦略的な意思決定が行える可能性があると考えられる。 |
| キーワード ： ChatGPT 類似度行列 コーディングルール |
| ページ数 ： 表紙1 + 本文13 |
| ファイルサイズ ： 1994KB |
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