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学会員のワーキングペーパーの |
| 日本マーケティング学会 ワーキングペーパーVol.9 No.4 |
| テキストマイニングを活用したブランド分析について |
| Brand analysis using text mining |
| 川上 成年 株式会社知財デザイン 代表 |
| 発行：2022年12月22日 更新：2022年12月22日 |
| 分類 ： 論文 |
| 要約 ： ブランドとは，組織から顧客への約束である，といわれる。ブランドに必要なのは，ブランドが表すものが，機能面だけではなく，情緒面や自己表現，人間関係においても役立つという約束を守ることである。 顧客からの高いロイヤルティを獲得するためには，ブランドが表すものが自己表現的，情緒的，及び，機能的に役立つこと，すなわち，顧客へ自己表現的便益，情緒的便益，及び，機能的便益を提供できることが必要である。 本稿では、これら自己表現的便益，情緒的便益，及び，機能的便益の関係を可視化する手段として、ブランドデザインを提唱する。さらに、テキストマイニングを使用して、ユーザーレビューや特許情報等の自然言語情報から、情緒便益、機能便益、及び、属性を抽出し、ブランドデザインを機械的に生成することを試みる。加えて、ブランドデザインから便益の価値曲線を生成し、メーカーごとのブランド分析を行うことを試みる。 |
| キーワード ： 特許情報 戦略キャンバス 価値曲線 ブランド知識 |
| ページ数 ： 表紙1 + 本文9 |
| ファイルサイズ ： 1242KB |
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